赌徒谬误（Gambler’s Fallacy）是一种常见的认知偏差，指人们错误地认为在独立随机事件中，过去的结果会影响未来事件发生的概率。例如，在连续多次抛掷硬币出现正面后，个体可能倾向于预测下一次出现反面的概率会增高，尽管每次抛掷的正反面概率始终保持在50%。这种谬误源于对人类直觉对随机序列的错误解读，往往忽视了事件的独立性与概率的恒定特性。
在决策与行为科学中，赌徒谬误常被用来解释金融市场、赌博行为及日常判断中的非理性模式。它揭示了人类认知在处理不确定性时的局限性，提醒我们在分析随机过程时需依赖客观概率而非主观感知。对于希望深入探索的读者，推荐阅读丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》中关于启发式与偏差的经典论述，或参考特沃斯基与卡尼曼于1974年发表的论文《不确定下的判断：启发式与偏差》。