锚定效应（Anchoring Effect）是认知心理学与行为经济学中描述的一种系统性认知偏差，指个体在进行决策或数值估计时，会不自觉地过度依赖最初接触到的信息或数值（即“锚点”），即使该信息与当前决策任务并无逻辑关联，后续的判断仍会围绕该锚点产生偏移。
这一现象最早由阿莫斯·特沃斯基（Amos Tversky）与丹尼尔·卡尼曼（Daniel Kahneman）通过经典实验揭示：实验中，参与者先转动一个随机数字转盘获得一个初始值（例如65或10），随后被要求估计非洲国家在联合国中的比例。结果发现，初始值显著影响了参与者的最终估计——高锚点组（65）的估计值中位数达到45%，而低锚点组（10）的估计值中位数仅为25%。
锚定效应的机制可归结于两类认知过程：其一是“调整不足”，即个体以锚点为起点进行思维调整，但因认知惰性或信息处理容量的限制，调整幅度往往不充分；其二是“语义激活”，即锚点会激活记忆中与之相关的信息网络，从而定向提取支持性证据。值得注意的是，锚定效应具有极强的鲁棒性——无论锚点是否荒谬、是否明显随机，甚至当个体被明确告知锚点的无关性时，该效应依然存在。
在商业谈判、医疗诊断、司法判决等现实场景中，锚定效应常导致决策偏差。例如商品定价中首次展示的“原价”会成为消费者价值判断的锚点，法庭上公诉人提出的刑期建议会影响法官的最终裁决。理解这一效应有助于我们通过多角度思考、延迟决策、刻意寻找反证等策略提升判断质量。