可得性启发式(Availability Heuristic)是由心理学家阿莫斯·特沃斯基(Amos Tversky)和丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)提出的认知偏差概念，指人们在判断事件发生的频率或概率时，往往会依赖脑海中容易回想起的实例或信息的鲜明程度。这种心理捷径使我们倾向于将容易回忆的事件视为更常见或更可能发生，而忽略实际的统计概率。例如，近期发生的空难新闻可能让人高估飞行事故的概率，尽管航空旅行在统计上极为安全。
这种启发式思维在日常生活中极为普遍，既可能帮助我们快速应对环境，也可能导致系统性判断失误。当某个事件被媒体广泛报道、具有情感冲击力或与我们个人经历密切相关时，其记忆表征就会更加鲜明，从而被过度加权。值得注意的是，信息的可得性不仅受实际发生频率影响，更受到记忆提取难度、媒体报道频率和情感共鸣强度等因素的显著调节。
在管理决策和公共政策领域，可得性启发式的影响尤为深远。投资者可能因近期市场波动而做出非理性资产配置，管理者可能因个别负面案例而制定过度保守的战略。理解这一机制有助于我们建立更理性的决策框架，通过引入客观数据和系统性分析来平衡直觉判断。卡尼曼在《思考，快与慢》中对这一现象有精辟论述，特沃斯基与卡尼曼1974年发表于《科学》杂志的《不确定性下的判断：启发式与偏差》则是该领域的奠基之作。