推理错误是指在思维过程中，由于认知局限、逻辑缺陷或信息处理不当而导致结论偏离事实或逻辑合理性的系统性偏差。这类错误并非偶然的失误，而是人类认知架构中固有的模式化陷阱，往往在无意识中影响我们的判断和决策质量。从认知科学视角看，推理错误可能源于启发式思维的过度应用、情绪因素的干扰、信念固着或语境信息的误读，其表现形式既包括形式逻辑层面的谬误，也涵盖概率判断偏差和社会认知扭曲。
典型的推理错误常呈现跨情境稳定性，例如确认偏误使人选择性收集支持既有观点的证据，基础比率忽视导致人们忽略统计先验而过度关注个案特征，而因果归因错误则表现为将复杂现象简单归因于单一因素。这些错误不仅存在于日常推理中，在专业领域的诊断判断、战略决策和科学推断中也持续显现，因此理解其发生机制对提升决策质量具有关键意义。
值得注意的是，认知偏差与推理错误存在概念交集但不等同：前者更侧重自动化认知过程的系统性偏离，后者则强调有意识推理中的逻辑断裂。现代决策科学通过双系统理论解释这种现象——快速直觉的系统1容易引发启发式错误，而需要认知努力的系统2若监管不力也会产生分析性谬误。对推理错误的系统研究，不仅有助于构建更稳健的决策框架，也为设计认知辅助工具提供了理论基础。