内隐联结测验（Implicit Association Test, IAT）是一种在心理学领域广泛使用的测量工具，旨在评估个体对特定概念（如种族、性别或年龄）的无意识态度或刻板印象。与传统的自我报告方法不同，IAT通过测量被试在计算机任务中对不同类别概念与属性词（如“好”与“坏”）进行快速分类时的反应时间差异，来揭示潜在的、自动化的心理联结。例如，当个体将“年轻”与“积极”词配对的反应时间显著快于将“年轻”与“消极”词配对时，可能表明其存在对年轻群体的内隐偏好。这种测验基于认知心理学的联结网络理论，认为反应时间的快慢反映了概念在记忆中的自动化关联强度，从而帮助我们理解那些不易被意识察觉的社会认知偏差。
尽管IAT在揭示内隐偏见方面具有重要价值，但其信度和效度也受到一些争议，例如可能受任务顺序或练习效应的影响。对于希望深入探索这一主题的读者，我推荐阅读Greenwald、McGhee和Schwartz于1998年发表在《人格与社会心理学杂志》上的开创性论文“Measuring individual differences in implicit cognition: The implicit association test”，以及Nosek、Greenwald和Banaji在2007年出版的《内隐认知手册》中的相关章节，这些文献提供了对IAT理论基础和应用的全面阐述。