可观察性偏差，亦称可得性启发式偏差，是决策者在判断事件发生频率或可能性时，过度依赖脑海中容易回忆或想象的信息，而非基于客观统计数据的认知偏误。这种偏差源于人类认知的节能机制——我们倾向于用最不费力的方式做出判断，因此那些生动、近期发生或情感冲击强烈的事件会占据我们心智的权重，即便它们在统计学上属于小概率事件。例如，连续看到空难新闻的旅客可能高估飞行风险，而忽略航空事故的实际概率远低于公路交通事故；投资者因近期市场波动而改变长期资产配置，亦是被短期可观测信息扭曲判断的典型例象。
该偏差的深层机制涉及记忆提取的便捷性与情感唤醒度。神经科学研究表明，杏仁核与海马体的协同作用会使带有情绪色彩的经历更容易被编码和提取，而媒体对极端事件的重复报道会进一步强化这种认知捷径。在组织管理中，管理者若仅依据个别突出案例制定政策，或团队因某次失败经验而回避创新，都是可观察性偏差侵蚀理性决策的表现。要破除这种偏误，需主动寻求基准率数据、建立系统性决策清单，并有意识地记录反例以平衡认知权重。