决策校准是指决策者的信心水平与其决策准确性之间的一致程度。一个经过良好校准的决策者，其信心判断能够精确反映实际正确的概率——例如，当他对一系列决策持有80%的信心时，其实际正确率也应接近80%。这种理想状态体现了决策者对自身认知局限和外部不确定性的清醒认识，是理性决策的重要标志。
决策校准的核心在于对认知不确定性的量化管理。它不仅要求决策者具备专业领域的知识储备，更需要对自身判断的可靠性保持批判性反思。当决策者过度自信时，其信心水平会持续高于实际准确率；而校准不足则表现为信心水平系统性偏低。这两种偏差都会导致资源分配失衡和机会成本增加，在医疗诊断、金融投资和战略规划等领域可能引发严重后果。
提升决策校准能力需要系统性的认知训练。反馈机制起着关键作用，通过持续追踪决策结果与信心评估的差异，决策者可以逐步修正其认知偏差。概率思维训练同样重要，它帮助决策者将模糊的直觉转化为量化的概率评估。值得注意的是，决策校准并非追求绝对正确的判断，而是建立信心与事实之间的动态平衡，这对处于复杂环境中的管理者而言具有特殊价值。
延伸阅读方面，Daniel Kahneman的《思考，快与慢》系统阐述了认知偏差对决策的影响，而J. Frank Yates的《决策管理》则提供了校准训练的具体方法。对于希望深入研究的读者，不妨参考Journal of Behavioral Decision Making期刊中关于概率校准的实证研究，这些文献从不同维度揭示了改善决策质量的有效途径。