信息性影响是社会心理学中一个核心概念，指个体在不确定或模糊的情境下，通过观察他人的行为或意见来获取关于现实的信息，从而调整自身信念或行为的心理过程。这种影响源于人类对社会比较和信息验证的本能需求，当个体缺乏直接经验或客观标准时，往往会将他人的反应视为判断依据，尤其在危机事件、专业决策或文化规范的形成中表现得尤为显著。与规范性影响不同，信息性影响的动机并非为了获得社会认同，而是基于对准确认知的追求，其作用机制常通过内化过程改变个体的深层态度，例如在股市跟风、灾难谣言传播或医疗选择中可见一斑。
该理论由经典研究如谢里夫的自主运动效应和米尔格拉姆的服从实验所佐证，揭示了群体如何成为个体构建认知的“社会镜子”。值得注意的是，信息性影响虽能促进知识共享，但也可能引发群体极化或信息瀑布等非理性现象——当人们过度依赖他人判断时，独立思考和证据评估能力可能被削弱。在数字化时代，社交媒体中的“热点”话题和算法推荐进一步放大了这种影响的复杂性，使理解其边界成为管理决策和公共政策设计的关键。
若需深入探索，可参阅经典著作《社会心理学》中关于从众行为的章节，或阿斯克关于线段判断实验的原始论文，这些文献为理解信息在群体中的动态流动提供了坚实基础。