调节变量（Moderator Variable）是统计学与研究设计中的一个重要概念，特指那些能够影响自变量与因变量之间关系强度或方向的变量。简单来说，当研究者探讨两个变量之间的关联时，调节变量会作为一个“条件”或“背景因素”，改变这种关联的表现形式。例如，在研究“工作压力”与“工作绩效”的关系时，“社会支持”可能作为一个调节变量：在高社会支持的情况下，压力对绩效的负面影响可能减弱；而在低社会支持时，这种负面影响则可能加剧。调节变量通常通过交互作用分析来检验，即在回归模型中加入自变量与调节变量的乘积项，以评估其调节效应。理解调节变量有助于揭示现象背后的复杂机制，避免过度简化变量间的关系。