黑天鹅事件是指那些极其罕见、难以预测且一旦发生就会带来颠覆性影响的重大事件。这一概念由纳西姆·尼古拉斯·塔勒布在其著作《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》中系统阐述，其核心特征包括：首先，事件具有意外性，超出常规预期范围；其次，事件会产生极端后果，可能彻底改变社会、经济或技术格局；最后，事后人们常会试图为其构建合理性解释，仿佛其本可预见。这类事件的命名源于欧洲人曾坚信所有天鹅皆为白色，直到在澳大利亚发现黑天鹅的存在——这形象地揭示了人类认知的局限性与经验主义的脆弱性。
在行为决策领域，黑天鹅现象深刻揭示了人类认知系统的固有缺陷。我们往往过度依赖历史数据与线性思维，未能充分考量极端不确定性。例如，2008年全球金融危机、互联网的兴起或新冠疫情等事件，都体现了黑天鹅特质——它们既颠覆了既有范式，又暴露了传统风险评估模型的盲点。理解这类事件有助于我们重新审视概率认知、风险管理和系统韧性建设，在复杂系统中保持必要的谦卑与灵活性。
若需延伸阅读，建议精读塔勒布的《黑天鹅：如何应对不可预知的未来》（中信出版社，2011年版），并参考其与认知科学家丹尼尔·卡尼曼关于“预测幻觉”的对话文献，这些著作从哲学与实践层面为应对不确定性提供了深刻洞见。