领域特异性（Domain Specificity）是认知科学中的一个核心概念，它描述了人类认知能力并非普遍适用于所有情境，而是高度依赖于特定知识领域或任务类型。这一观点挑战了传统的通用智能模型，强调我们的思维、学习和推理过程往往被限制在特定的内容范围内。例如，一个人在数学领域表现出色的推理能力，未必能直接迁移到社交或语言理解中，这揭示了认知模块的专门化本质。
从演化视角看，领域特异性可能源于人类适应不同生存挑战的需要，使得大脑发展出针对特定问题的高效处理机制。在教育、管理决策和人工智能设计中，理解这一概念有助于优化学习策略、减少认知偏差，并设计更精准的智能系统。推荐延伸阅读平克（Steven Pinker）的《心智探奇》（How the Mind Works），该书深入探讨了认知模块的领域特异性及其演化基础。