在科学研究中，零假设（Null Hypothesis）是一个用于统计检验的基本概念，它通常表示所研究的变量之间不存在关联或差异，或者任何观察到的效应纯粹是由于随机因素造成的。例如，在心理学实验中，如果研究者想检验一种新疗法是否比传统疗法更有效，零假设可能会表述为“两种疗法在疗效上没有显著差异”。零假设的提出是为了提供一个可以被数据反驳的基准，从而通过统计方法（如t检验或方差分析）来评估观察结果是否具有统计学意义。如果数据表明零假设不太可能成立（通常以p值小于0.05为标准），研究者就可以拒绝零假设，转而支持备择假设，即认为存在真实的效应或关联。零假设不仅适用于实验设计，还在行为科学和认知研究中帮助控制偏差，确保结论的可靠性。