随机误差是指在测量或观察过程中，由不可预测、非系统性的偶然因素引起的波动，这种误差不具有固定的模式或方向性，其大小和正负在重复测量中以随机方式变化。在认知科学与行为决策研究中，随机误差如同背景噪音，它可能源于个体注意力的短暂分散、环境干扰的瞬时变化，或是测量工具本身的微小不稳定性。尽管单个随机误差无法被精确预测，但大量观测下，它们通常会遵循一定的统计分布（如正态分布），并可通过增加测量次数来降低其整体影响。与系统性偏差不同，随机误差不会导致结果持续偏离真实值，而是增加了结果的不确定性，使得我们难以区分真实效应与偶然波动。理解随机误差的本质，有助于我们在分析人类决策行为时，更谨慎地解读数据中的变异，避免将偶然现象误判为认知规律。