错误检测（Error Detection）是认知心理学和行为科学中的一个核心概念，它指个体或系统在信息处理过程中识别出与预期、目标或标准不一致的偏差或错误的能力。在人类决策和行为中，错误检测通常依赖于内部监控机制，例如前额叶皮层参与的认知控制过程，它允许我们实时比较当前行为结果与预期目标，从而及时发现并纠正潜在的错误。这一过程对于适应性行为至关重要，因为它有助于减少决策偏差、提高任务表现，并促进学习与调整。在管理学领域，错误检测同样应用于组织流程中，例如通过审计或反馈系统来识别运营中的异常，从而优化资源配置和风险控制。值得注意的是，错误检测的效率可能受到多种因素的影响，包括注意力资源、认知负荷以及个体差异如专业知识水平，这解释了为什么在某些高压或复杂情境下错误可能被忽略。