适应性偏差（Adaptation Bias）是指个体在决策过程中，过度依赖过去的经验、习惯或既有认知框架来应对新情境，从而忽视环境变化或新信息的心理倾向。这种认知偏差源于人类大脑对认知效率的追求——通过将新信息纳入既有认知模板来简化决策流程，但往往导致对现实变化的反应滞后或判断失真。
在商业管理中，适应性偏差可能表现为企业固守成功模式而忽视市场变革；在个人决策中，则常见于沿用旧策略处理新问题。其深层机制涉及认知惰性与确认偏误的交互作用：既有的心智模型会选择性吸收符合预期的信息，同时抑制对矛盾信号的敏感度。值得注意的是，适应性偏差与学习曲线理论形成微妙张力——适度的经验依赖能提升决策效率，但过度适应则会阻碍创新与变革。
针对适应性偏差的干预策略包括建立周期性认知重构机制、引入外部视角评估决策框架，以及通过情景模拟训练增强认知弹性。诺贝尔经济学奖得主丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中曾揭示：当认知系统一的自动化处理占据主导时，适应性偏差最易显现。这提示我们，在快速变化的时代，保持决策系统的动态平衡比依赖静态经验更为重要。