规范性决策是指基于理性原则和逻辑推理，在理想条件下应当如何做出最优选择的决策理论框架。它通常建立在数学和经济学模型之上，假设决策者具备完全的信息处理能力、稳定的偏好体系以及追求效用最大化的行为动机。这一范式将决策过程视为一个可以通过公式化方法求解的问题，例如期望效用理论中通过概率与结果价值的乘积之和来确定最优方案。
与描述性决策研究关注实际决策行为中的认知局限和偏差不同，规范性决策理论致力于构建“应然”的决策标准，为评估现实决策质量提供参照系。其经典模型包括多属性效用分析、贝叶斯决策理论等，这些模型在运营管理、金融投资等需要精确量化分析的领域具有重要应用价值。
需要特别说明的是，规范性决策并非要求决策者必须严格遵循数学模型，而是强调当面临复杂选择时，系统化的理性分析能够显著提升决策的严谨性与一致性。对规范性决策理论的深入理解，有助于我们辨识现实决策中因认知资源限制而产生的系统性偏差，进而发展出更有效的决策辅助策略。