蝴蝶效应（Butterfly Effect）是混沌理论中的一个核心概念，描述在复杂系统中，微小的初始条件变化可能通过一系列连锁反应，最终导致系统行为的巨大差异。这一术语源于气象学家爱德华·洛伦茨在1961年的经典比喻：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，可能会通过大气环流的放大作用，最终在德克萨斯州引发一场龙卷风。蝴蝶效应揭示了非线性系统的本质特征——对初始条件的极端敏感性，即系统的发展路径高度依赖于起点，即使是最细微的偏差也可能随着时间推移而被指数级放大，从而产生不可预测的宏观后果。
在决策与行为科学中，蝴蝶效应提醒我们，人类的认知和判断往往低估了微小因素在长期动态中的潜在影响。例如，一个不经意的决策偏差或信息疏忽，可能在组织管理或社会系统中引发连锁问题，最终导向截然不同的结局。理解这一现象有助于培养系统性思维，在复杂环境中更审慎地评估初始选择的潜在风险。