在统计学与科学研究中，置信区间是一种用于估计总体参数的区间范围，它提供了一个包含真实参数值的概率区间，通常与特定的置信水平（如95%或99%）相关联。例如，当我们说“某调查结果的置信区间为95%”时，这意味着如果重复进行相同的抽样和计算过程多次，大约有95%的置信区间会包含真实的总体参数值。置信区间不仅反映了估计的精确度，还考虑了抽样误差，使我们能够更全面地理解数据的可靠性，而非仅仅依赖点估计。在行为与认知科学中，置信区间常用于评估实验结果的稳定性，帮助研究者避免过度依赖单一估计值，从而减少决策偏差。