系统性偏差（Systemic Bias）是指在决策、判断或信息处理过程中，由系统性的认知倾向、制度设计或环境因素导致的，持续且可预测的偏离理性或客观标准的错误模式。与偶然性错误不同，系统性偏差往往根植于人类认知架构的固有局限、社会文化背景或组织结构之中，呈现出稳定且重复出现的特征。例如，在组织管理中，绩效评估体系若过度依赖近期表现而忽视长期贡献，便会形成“近因效应”的系统性偏差；在金融市场中，投资者对利空信息的过度反应则可能源于“损失厌恶”这一心理机制的系统性作用。
这类偏差的本质在于其非随机性——它们并非源于偶然的计算失误或信息缺失，而是由特定认知规则或环境约束触发的定向偏离。值得注意的是，系统性偏差可能通过制度反馈、群体模仿等机制自我强化，最终形成难以逆转的路径依赖。理解系统性偏差的价值不仅在于识别错误来源，更在于为设计更稳健的决策机制、制定更公平的制度规范提供科学依据。