相关性错觉（Illusory Correlation）是指人们倾向于在没有实际关联或关联程度很低的情况下，错误地感知到两个变量或事件之间存在显著相关性的认知偏差。这种错觉源于人类认知系统对信息处理的简化机制，大脑常常基于有限的、突出的或情感上引人注目的信息片段，快速形成模式识别和因果推断，而忽略了统计上的客观证据。例如，当人们反复看到两个事件同时发生（即使只是偶然），或某个罕见事件与特定群体被同时提及时，就可能高估它们之间的关联强度，从而形成刻板印象或错误信念。
在心理学研究中，相关性错觉常被用来解释社会偏见和决策失误。它提醒我们，主观经验并不总是可靠的指导，尤其是在复杂的数据环境中。要克服这种偏差，需要培养统计思维习惯，主动寻求客观数据支持，并警惕先入为主的观念对判断的影响。