生态谬误，又称区群谬误或层次谬误，是社会科学研究中一种常见的逻辑错误，指研究者基于群体层面的统计数据得出关于个体层面的结论时所产生的推理偏差。具体而言，当观察到某一群体（如社区、学校或国家）具有某种特征时，便错误地推断该群体内的每一个体必然具备相同特征，这种将群体属性简单套用于个体的推论方式忽视了群体内部可能存在的显著异质性。
这一概念最早由社会学家罗宾逊于1950年在其论文《生态相关与个体行为》中系统阐述。他通过教育研究案例揭示：虽然数据显示识字率较高的州份其移民比例较低，但若据此断言“识字率高的个人更不愿移民”则构成生态谬误——实际上可能存在识字移民集中流向特定州份的情形。生态谬误的根源在于混淆了不同分析层次的关系，群体层面展现的统计关联在个体层面可能呈现完全不同甚至相反的态势。
在决策与认知研究中，生态谬误常与基础概率忽视、刻板印象等认知偏差交织出现。例如管理者若因某部门整体绩效突出就认定每位员工能力卓越，可能忽略团队内部的能力差异；政策制定者若根据省份经济数据推断个体收入状况，则可能导致资源分配失当。防范生态谬误需遵循方法论个体主义原则，在群体数据与个体推论间建立严谨的逻辑桥梁，必要时通过多层次建模或个体追踪数据加以验证。
延伸阅读推荐威廉·罗宾逊的经典论文《生态相关与个体行为》以及大卫·弗里德曼的《统计陷阱》，后者以生动案例揭示了包括生态谬误在内的多种统计误用现象。研究者当谨记：群体之象未必映个体之实，跨越分析层次的推论需如履薄冰。