什么是混淆变量？

混淆变量（Confounding Variable）是指在研究两个变量之间因果关系时，可能对两者都产生影响，从而导致观察到的关系并非真实因果关系的第三个变量。它如同隐藏在幕后的导演，可能使得我们误将相关性解读为因果性。例如，若我们发现冰淇淋销量与溺水事故呈正相关，气温便是一个典型的混淆变量——它既促使人们购买冰淇淋，也增加了游泳活动的频率，从而抬高了溺水风险。在实验设计中，通过随机化分配或统计控制（如协方差分析）等方法，研究者可以尽力剥离混淆变量的干扰，以更清晰地揭示变量间的本质联系。