正则性原则（Principle of Regularity）是认知心理学与决策科学中的一个核心概念，它描述了人们在面对不确定性时，倾向于将复杂、模糊的信息简化为一种规律性或有序的结构，以便于理解和预测。这一原则源于人类认知系统对效率的追求，即通过减少认知负荷来快速作出判断。例如，当人们观察到一系列看似随机的事件时，常常会不自觉地在其中寻找模式或趋势，即使这些模式可能并不真实存在。正则性原则在解释许多认知偏差（如聚类错觉或赌徒谬误）中发挥着关键作用，因为它揭示了人们如何过度依赖规律性来弥补信息不足的缺陷。
在管理学领域，正则性原则同样具有重要应用，尤其是在组织决策和战略规划中。管理者在面对市场波动或复杂数据时，往往会基于这一原则来构建简化模型，从而制定看似合理的策略。然而，过度依赖正则性可能导致忽视异常情况或低估风险，进而引发决策错误。理解这一原则有助于我们反思自身的思维过程，培养更灵活的认知习惯，以应对真实世界中的不确定性和复杂性。
正则性原则的实证研究可追溯至格式塔心理学和西蒙的有限理性理论，它提醒我们，虽然寻求规律是人类智慧的体现，但盲从于正则性可能阻碍创新和适应。对于希望深入探讨这一主题的读者，我推荐赫伯特·西蒙的经典著作《管理行为》以及特沃斯基和卡尼曼关于启发式与偏差的开创性论文，这些文献提供了丰富的理论支持和现实案例。