探索与利用是决策科学中描述个体或组织在不确定性环境下进行选择时所面临的核心权衡。探索指尝试新的、信息不足的选项以获取更多知识，而利用则是基于现有知识选择当前回报最高的选项。这一概念最初源于多臂老虎机问题，后广泛应用于机器学习、组织行为学和战略管理领域。
在动态决策过程中，过度探索会导致资源浪费在低潜力选项上，而过度利用则可能使决策者陷入局部最优，错过更具价值的创新机会。理想策略需要在获取新信息与优化当前收益间保持平衡，例如通过ε-贪婪算法或汤普森采样等自适应方法。
认知心理学研究发现，人类决策常存在探索不足的倾向，这源于对不确定性的规避和对即时回报的偏好。组织管理中的双重创新困境亦是此问题的宏观体现——如何在深化现有能力与开发新能力间分配资源。理解探索与利用的动态平衡，有助于设计更理性的个人决策框架和组织学习机制。