德尔菲方法（Delphi Method）是一种系统性的、交互式的预测和决策技术，旨在通过多轮匿名的专家意见征询和反馈，逐步达成共识。该方法最初由兰德公司在20世纪50年代开发，常用于处理复杂问题或未来趋势预测，其核心在于避免群体讨论中常见的从众压力、权威影响或其他认知偏差。在每一轮征询中，专家独立提交自己的判断，组织者汇总并匿名反馈统计结果（如中位数和四分位距），专家据此调整观点；经过数轮迭代，意见趋于集中，从而形成相对可靠的集体判断。德尔菲方法强调结构化的沟通和理性反思，广泛应用于政策制定、技术预测和风险管理等领域，是提升群体决策质量的有效工具。