幂律分布是一种在自然界和社会系统中广泛存在的概率分布形式，其核心特征表现为少数事件拥有极高的规模或频率，而大多数事件的规模或频率则相对微小。这种分布遵循一个简单的数学关系：一个变量的概率与其大小的某个负幂次成正比，即P(x) ∝ x^(-α)，其中α为幂律指数。例如，在城市规模、个人财富、网站访问量或科学论文引用次数中，我们常能观察到“二八法则”的体现——约80%的效应由20%的原因所贡献，这正是幂律分布在现实世界中的直观反映。
从认知科学的角度来看，人类在处理幂律分布现象时容易产生系统性偏差。由于我们的大脑更适应于正态分布或均匀分布的预期，往往会低估极端事件的发生概率，导致在风险评估、资源分配或战略决策中出现显著错误。理解幂律分布不仅有助于我们认识复杂系统的内在规律，更能帮助决策者警惕“长尾效应”中的潜在风险与机遇。