奥卡姆剃刀原理（Occam’s Razor），又称简约法则，是一条源自中世纪哲学家奥卡姆的威廉的著名方法论原则。该原理主张，在解释同一现象时，假设越简单的理论越可能接近真相，即“如无必要，勿增实体”。在认知科学与决策研究中，这一原理常被引申为：当多个理论或模型对观察结果具有同等解释力时，应优先选择假设最少、结构最简洁的那一个。它并非断言简单性必然等同于正确性，而是强调在竞争性解释中，不必要的复杂性往往会引入更多潜在错误源，从而降低理论的稳健性。这一思想在心理学模型构建、管理学策略评估以及人工智能的算法优化中均有广泛应用，提醒研究者对过度拟合保持警惕。