复杂适应系统（Complex Adaptive System, CAS）是指由大量异质性主体通过非线性互动形成的、能够通过学习和适应过程动态演化的系统。这类系统的核心特征在于其组成主体具有主动性和适应性，能够根据环境反馈调整自身行为规则，从而在宏观层面涌现出无法通过个体行为直接预测的复杂模式和秩序。复杂适应系统的研究跨越了生物学、经济学、社会学和计算机科学等多个领域，为我们理解从生态系统到金融市场、从免疫系统到社会组织的各类复杂现象提供了统一的分析框架。
在复杂适应系统中，个体的适应性行为会导致系统整体呈现出路径依赖、自组织临界和相变等非线性特征。系统的演化轨迹往往对初始条件高度敏感，且可能通过正反馈机制形成锁定效应。值得注意的是，这种宏观秩序既不是由中央控制器设计产生，也不是完全随机的产物，而是源于主体间持续不断的协同与竞争。理解复杂适应系统的运行机制，对于把握组织变革的动力学、市场行为的演化路径以及社会规范的生成逻辑都具有重要启示。
延伸阅读方面，约翰·霍兰的《隐秩序：适应性造就复杂性》和梅拉妮·米切尔的《复杂性：一门新兴科学》均为理解该领域的经典著作。这些著作深入浅出地揭示了复杂适应系统的基本原理，并展示了如何运用这些原理分析现实世界中的复杂现象。