回归平均值（Regression to the Mean）是一种统计学现象，指当某一变量在极端观测值出现后，其后续观测值倾向于向长期平均值靠近的趋势。这一概念最早由弗朗西斯·高尔顿在遗传学研究中提出，现已成为行为决策与认知科学中理解随机波动与因果误判的重要理论基础。例如，运动员在某次超常发挥后成绩可能回落，或病人在接受无效治疗后症状自然减轻，这些现象常被错误归因于特定干预措施，而实则反映了随机变量的自然波动规律。
在人类认知过程中，忽视回归平均值常导致判断偏差。管理者可能将员工偶然的高绩效归功于自身管理策略，投资者易将短期市场波动误读为趋势信号，教育者或对极端表现学生过度干预。理解这一现象有助于区分随机变化与真实因果，避免决策中被短期极端事件误导。延伸阅读推荐丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》，其中对回归偏差在人类判断中的系统性影响有精辟论述。