什么是回归分析？

回归分析是一种统计方法，用于探索和量化变量之间的关系，特别是关注一个或多个自变量对因变量的影响。在心理学和管理学中，它常被用来预测行为或认知结果，例如分析教育水平如何影响收入，或压力水平如何影响决策质量。通过拟合一条最佳直线或曲线，回归模型能够估计出自变量变化时因变量的预期变化，同时提供对关系强度和方向的洞察。这种方法不仅帮助我们理解数据中的模式，还能控制混杂变量，从而更准确地揭示因果或相关联系，是实证研究中不可或缺的工具。