可得性风险是指个体在判断事件发生概率或频率时，过度依赖脑海中容易回想起来的信息，而忽略其他相关统计数据和客观依据的认知偏差。这一概念由心理学家阿莫斯·特沃斯基和丹尼尔·卡尼曼在其1974年发表的论文《不确定性下的判断：启发式与偏差》中首次提出，现已成为行为决策理论的核心概念之一。当人们评估某类事件的风险时，往往会受到近期经历、媒体报道或生动案例的影响，导致对容易忆起的事件赋予过高的权重。
这种认知机制在风险管理、投资决策和公共政策制定中具有深远影响。例如，空难事故经广泛报道后，旅客可能高估飞行危险而选择更危险的陆地交通；投资者因近期市场波动而过度调整资产配置。值得注意的是，信息的易得性未必与真实统计概率相关，却会显著扭曲人们的风险感知。理解可得性风险有助于我们识别决策过程中的潜在陷阱，通过引入系统性数据和概率分析来提升判断质量。