厌恶模糊性偏差（Ambiguity Aversion Bias）是指个体在面临不确定情境时，倾向于选择已知概率的风险选项，而非概率未知的模糊选项的心理倾向。这一概念最早由经济学家丹尼尔·埃尔斯伯格于1961年通过著名的“埃尔斯伯格悖论”实验揭示，其核心在于人类对未知概率的规避往往超越了理性决策模型的预测。当决策者无法获取事件的客观概率分布时，模糊性会引发焦虑与不安全感，从而导致人们宁愿接受明确但可能更不利的结果，也不愿涉足信息缺失的领域。
从认知机制来看，这种偏差源于人类对可控性与预测性的本能需求。神经经济学研究发现，面对模糊选项时，大脑中与情绪调节相关的杏仁核区域活动增强，而与理性计算相关的前额叶皮层活跃度降低，这解释了为何情绪反应常会压倒逻辑分析。在管理实践中，厌恶模糊性偏差可能导致企业过度依赖传统模式而错失创新机遇，或使投资者在金融市场中回避新兴领域。理解这一偏差有助于我们认识到，真正的决策智慧不仅在于计算风险，更在于如何与不确定性共处。
若希望深入探究，推荐阅读丹尼尔·埃尔斯伯格的经典论文《Risk, Ambiguity, and the Savage Axioms》（《风险、模糊性与萨维奇公理》），该书系统阐述了模糊性决策的理论基础；同时，丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》中亦从行为经济学角度剖析了此类认知偏误的深层机制。