判断偏差是决策与认知科学中的一个核心概念，指的是人们在面对信息处理、推理和判断任务时，由于认知局限或心理捷径（heuristics）的影响，而系统性地偏离理性或客观标准的现象。这种偏差并非源于信息不足或随机错误，而是根植于人类认知架构的内在特性，往往导致对概率、因果关系或证据评估的扭曲。例如，在评估事件可能性时，人们可能过度依赖代表性启发（representativeness heuristic），而忽略基础率信息；或者在信息整合中，受到锚定效应（anchoring effect）的牵制，无法充分调整初始参照点。判断偏差广泛存在于日常生活、商业管理和公共政策中，它不仅揭示了人类思维的潜在陷阱，也为改进决策质量提供了重要启示。通过理解这些偏差的机制，我们可以设计干预策略，如提示反事实思考或采用结构化决策工具，以缓解其负面影响。