假设检验是统计学中用于判断关于总体参数的某个假设是否成立的一种推断方法。其核心思想是通过样本数据来评估对总体特征的某种主张的可信度，这一过程涉及提出相互对立的原假设和备择假设，并依据样本统计量的分布来确定在原假设成立的前提下，观察到的样本结果出现的概率。若该概率（即p值）低于预先设定的显著性水平，我们便有理由拒绝原假设，从而支持备择假设；反之，则没有足够证据推翻原假设。假设检验并非证明假设的绝对真伪，而是基于概率逻辑提供决策依据，广泛应用于心理学、管理学等领域的实证研究，以检验理论预测或干预效果。