信息甄别是指在不完美信息环境下，拥有信息优势的一方通过设计特定机制或信号，以诱导信息劣势方主动揭示其私有信息的过程。这一概念最初由经济学家迈克尔·斯宾塞在信号理论中系统阐述，现已广泛应用于劳动力市场、保险业和金融市场等领域的分析。其核心在于通过设计契约、筛选条件或互动规则，将不同类型的行为主体区分开来，从而缓解因信息不对称导致的逆向选择和道德风险问题。
在实践层面，信息甄别机制往往体现为具有自选择特性的方案设计。例如雇主通过设置学历要求与绩效薪酬的组合来识别不同能力的应聘者，保险公司通过设计不同免赔额与保费的套餐来区分高风险与低风险客户。这些机制的精妙之处在于，它们能促使个体基于自身真实情况做出最优选择，从而间接暴露其私有信息。值得注意的是，信息甄别与信号发送虽同属信息经济学范畴，但前者强调信息接收方的主动设计，后者侧重信息拥有方的主动披露。
从认知科学视角看，有效的信息甄别需要充分考虑个体的决策偏差与有限理性。当设计甄别机制时，若忽视锚定效应、框架效应等认知规律，可能导致机制失灵或引发策略性行为。因此现代信息甄别理论往往需要融合行为经济学见解，通过预判决策者的心理模式来优化机制设计。推荐延伸阅读斯宾塞的《市场信号传递》与罗斯柴尔德-斯蒂格利茨关于保险市场的经典论文，这些文献为理解信息甄别提供了坚实的理论基础。