似然比（Likelihood Ratio）是统计学与决策理论中的一个核心概念，它衡量了在两种不同假设（如H1与H0）下观察到某一数据的相对可能性。具体而言，似然比定义为在假设H1成立时数据出现的概率与在假设H0成立时数据出现的概率之比。这个比值能够量化证据对一种假设相对于另一种假设的支持程度，因此在贝叶斯推理、诊断测试和认知决策中具有广泛应用。例如，在医学诊断中，似然比可用于评估某项检验结果在疾病存在与不存在情况下的概率比，从而帮助医生更新对病情的信念。本质上，似然比提供了一种将新证据纳入现有信念的严谨方法，是理解人类在不确定性下如何修正判断的关键工具。