在决策与行为科学的研究中，认知偏差是指个体在信息处理过程中，由于心理捷径或思维习惯而产生的系统性偏离理性判断的倾向。这些偏差往往源于人类大脑在复杂环境中追求效率的本能，可能导致决策错误或非最优结果。例如，确认偏差使人们倾向于寻找支持自己现有信念的证据，而忽略相反信息；锚定效应则指个体过度依赖初始信息作为参考点，影响后续判断。认知偏差的研究有助于理解人类行为的深层机制，并在管理、金融和公共政策等领域提供干预策略。
启发式是一种简化复杂问题的心理策略，通过经验法则快速做出判断，虽能提高决策效率，但可能引发认知偏差。代表性启发式使人基于事物与典型原型的相似度进行概率判断，而可得性启发式则依赖记忆中易回想起的实例来评估事件发生频率。尽管启发式在日常决策中普遍有效，但在信息不全或情境特殊时，易导致过度简化或误判，需结合理性分析以平衡效率与准确性。
框架效应揭示了决策如何受问题表述方式的影响，即使实质内容相同，不同描述也可能改变个体选择。例如，将结果表述为“收益”或“损失”会触发人们对风险的不同态度，这源于前景理论中损失厌恶的心理倾向。理解框架效应有助于在沟通和政策设计中避免误导，并促进更客观的决策环境。
延伸阅读方面，Daniel Kahneman的《思考，快与慢》系统阐述了认知偏差与启发式的理论，而Amos Tversky和Daniel Kahneman于1974年发表在《科学》杂志上的论文《Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases》为该领域奠定了经典基础，建议有兴趣的读者深入参考。